AI葡萄酒写作:也许吧’毕竟不是指日可待

AI葡萄酒写作
这个AI’酒的笔记可能不如人类写的那些—那他们有多糟?

人工智能酒的写作技术需要超越复制配方的过程,即使只是简单的品酒笔记

软件会取代葡萄酒写作吗?我们’我在博客上担心这一点,因为人工智能的每一项进步都使AI葡萄酒的写作似乎更有可能。在著名的记者芭芭拉·埃伦里希(Barbara Ehrenreich)在《纽约时报》上写道一些写作之后,事情变得尤其可怕。“本身可以自动化,也可以通过计算机加以改进。”

分数已经够差了,但是人工智能分数呢?

不过不用担心。最近的两项报告发现,无论人工智能写作走了多远,它都没有’甚至对于AI葡萄酒写作来说,它还算足够远。

纽约客’s 约翰·西布鲁克 提供了有关AI写作的最完整的故事’ve seen. “每次我点击刷新按钮时,” he wrote, “机器生成的散文变得更加随机;经过三到四次尝试,写作偏离了最初的提示。 ……让我想起了Hal,‘2001年:太空漫游,’当宇航员开始断开其大型机大小的人工大脑时。”

那’或多或少的结论 《经济学人》的约翰逊专栏 在西布鲁克工作’s essay: “Don’不要害怕作家”约翰逊说,这样看来,人类的葡萄酒写作已经被保存了-无论如何暂时如此。

我为什么这么担心?由于AI写作取得了许多进步,以至于不可避免的是,像我们所做的那样公式化的东西将被转变为AI。编写一个解析葡萄酒,葡萄酒区域和描述符以提供我们在每本《葡萄酒杂志》中一直看到的内容的算法有多么困难?处置葡萄酒作家便宜多少钱?毕竟’不像写品酒笔记式的葡萄酒评论就像写《纽约客》。

而且,事实上,品尝笔记式写作已经取得了巨大进步。 正如我去年夏天报道的,’由于神经网络研究的发展以及如何模仿人脑的功能,因此可以使用基本的Python编程技能来提出诸如品尝笔记的公式化写作。我没’如我所愿,无法为博客撰写评论;我的Python技能太初级了。但是,那些更高级的人显然正在这样做。

但是,西布鲁克和约翰逊的作家都认为,即使是那种简单的写作,仍然还有一段距离。它’教机器如何路由高峰时间交通是一回事,但是’教它如何写完全不同的东西。模仿公式并不代表写作。

“排除计算机的是创造力,” said Johnson. “由于已经对过去的组成进行了培训,因此它们只能是派生的。此外,他们无法独自构思一个主题或目标,更不用说计划如何以逻辑和方式到达那里。”

这让我感觉好多了。

有关AI葡萄酒写作的更多信息:
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让电脑写下葡萄酒评论
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关于4个想法“AI葡萄酒写作:也许吧’毕竟不是指日可待

  • 通过 迈克尔·布里尔 - 回复

    你担心是正确的。 NLP在2019年取得了一些重大突破,其中最有趣的突破之一就是GPT-2。本质上讲,它是一种语言模型,可以生成单词,然后生成句子,然后在给出提示的情况下生成段落。它是根据常规的旧网络数据进行培训的,因此其知识*非常广泛。但是,您可以通过添加特定于域的训练数据来微调模型,并且该模型保留了通用语言创建功能,现在可以在域中进行操作。

    I’我正在从事一些(非葡萄酒)NLP项目,但是我花了一个下午创建了葡萄酒评论生成器,您可以在这里看到:

    //master.d2jr97210cy8vx.amplifyapp.com/

    它经过了大约30万名Wine Enthusiast评论的培训,因此具有这种声音。但是可以用任何审阅者的声音来训练它,然后加以理解。确保包括足够的属性。

    另外请注意,您可能会看到一些奇怪/过分的特质’没有时间修复它。但是我认为,通过更多的工作,对于98%的读者来说,这与人工审查是完全没有区别的。

    *它’夸大其词就叫这种知识。它’关于语言模式识别/生成的更多信息,但有时感觉就像魔术。

    • 通过 葡萄酒Curmudgeon - 回复

      这次真是万分感谢。我知道我今晚要做什么。

  • 通过 珍妮特·安斯沃思(Janet Ainsworth) - 回复

    这里’再举一个例子:美联社使用一个程序在每个小联盟棒球比赛中写新闻故事。该程序将获取MiLB提供的盒子分数,并使用这些抓取的数据,‘composes’这些故事,去年可在美联社供稿和未成年人棒球网站上找到。令人惊讶的是,这些故事只不过是体育作家大体上对故事的概括。因此,目前,当前的AI程序似乎能够在受外接词限制的领域中产生可接受的散文。听起来就像酒在写给我…

    • 通过 葡萄酒Curmudgeon - 回复

      I’曾经写过关于这类程序的文章(写的不仅仅是我从事报纸业时的份额)。那’这是什么使我对AI葡萄酒的写作产生了兴趣,因为品尝笔记是如此公式化。正如迈克尔·布里尔(Michael Brill)所发现的那样,品酒笔记可以由AI智能地完成。

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